En algunos casos, como el Data Mining o la construcción de un DataWarehouse, se trata de herramientas tecnológicas. En otros, intervienen temas más conceptuales como la recolección de información y la aplicación de modelos de análisis.
Ahora bien, el primer paso de cualquier proceso de decisión consiste en conseguir el conjunto apropiado de datos.
Veamos algunas pautas para lograrlo:
Las fuentes de información, ¿adónde buscar?
Como señaló Tim Kindler (2003), Director de Inteligencia Competitiva de Eastman Kodak Company: "No hay una única y mejor fuente, todas entran en juego en diversos momentos".
La cuestión es saber qué se busca y dónde buscarlo entre todas las fuentes disponibles.
1) Fuentes primarias
Las fuentes primarias son aquellas donde los datos han sido recabados específicamente de acuerdo a las necesidades del investigador a través de la observación, experimentación o entrevistas.
Algunos ejemplos de fuentes primarias son las conferencias y cámaras de la industria, asociaciones de consumidores, distribuidores, puntos de venta o prestación de servicios.
Estos datos son más costosos aunque también mucho más valiosos porque la competencia no los conoce.
2) Fuentes secundarias
Las fuentes secundarias incluyen datos recabados y elaborados, disponibles para cualquiera que quiera buscarlos (o comprarlos).
Típicamente, son documentos elaborados por auditoras, diarios, revistas, medios en Internet, websites de la competencia, cámaras empresariales, folletos, publicidad, etc.
Si bien estos datos son de menor costo, el hecho de que la competencia también pueda acceder a ellos disminuye su valor.
3) Fuentes terciarias
Las fuentes terciarias son guías para encontrar información primaria o secundaria.
Nivel de precisión, ¿los datos deben ser 100 por ciento precisos?
Leonard Fuld, uno de los pioneros en inteligencia competitiva, comentaba en una reciente entrevista: "El mundo de los negocios no es un ámbito científico que busca la perfección. Es un ámbito pragmático. No pretende encontrar todas las respuestas sino que se trata de encontrar respuestas suficientemente buenas".
Así, un segundo punto a considerar es el nivel de precisión de información que se necesita, clave para optimizar el tiempo y los recursos humanos y monetarios que se destinarán a la búsqueda.
¿Cómo se define la información valiosa?
Para ser valiosa, la información recabada debe cumplir con las siguientes características:
1) Debe ser relevante para las decisiones a tomar en nuestro modelo de negocios
2) Debe ser confiable (las fuentes únicas deben ser chequeadas)
3) Debe consistir en datos que describan la situación actual
4) Debe ser objetiva, relevada y brindada por una parte no involucrada en las conclusiones
